16家券商部署DeepSeek 证券行业大模型布局“跑步前进”

近日，中国人工智能（AI）企业深度求索（DeepSeek）在各个行业的应用正在加速推进。截至2025年2月12日，据记者不完全统计，已有16家券商相继宣布接入DeepSeek大模型相关产品或推进DeepSeek本地化部署。这其中不仅有头部大型券商，亦有小型未上市券商，“AI+”的风暴席卷整个行业。

“目前，证券行业大模型应用主要集中在投研、投顾、风控、运营等多个领域展开了深入探索和应用。接入的方式主要为问答、指标预测、语音生成、图片生成等。未来在智能投顾服务、风险预警、智能运维方面还有进一步探索应用场景，结合生产力的场景进一步赋能，提高各项工作准确性和效率还有很大空间。”已私有化部署DeepSeek系列模型的国盛证券相关人士提到。

借力DeepSeek 券商数字化转型深化

具体来看，目前据不完全统计，宣布接入DeepSeek大模型相关产品或推进DeepSeek本地化部署的券商合计16家，分别为中信建投（601066.SH、06066.HK）、国泰君安（601211.SH、02611.HK）、国信证券（002736.SZ）、广发证券（000776.SZ、01776.HK）、中金财富、中泰证券（600918.SH）、兴业证券（601377.SH）、光大证券（601788.SH、06178.HK）、国金证券（600109.SH）、国元证券（000728.SZ）、国盛证券、华西证券（002926.SZ）、东兴证券（601198.SH）、西南证券（600369.SH）、华安证券（600909.SH）、华福证券。

从资产规模来看，首批接入或进行本地化部署的中型券商占比较大。从大模型布局情况来看，不少大中型券商已经搭建了自己的大模型平台，DeepSeek相关产品的本地化部署，旨在进一步推进智能数字化转型。

其中，华西证券相关人士告诉记者，华西证券在现有“孔明AI助手”大模型平台基础上新增了DeepSeek大模型，已同时支持V3和R1版本。“目前，华西证券已顺利完成DeepSeek大模型的本地化部署测试。此次部署旨在进一步放大公司优势业务，推动财富管理数字化转型进程。”

国盛证券相关人士也提到，早在大模型技术快速演进的2024年，国盛证券便加速推动数字化转型，在数据中台基础上搭建了大语言模型服务，本次国盛证券私有化部署DeepSeek系列模型，旨在进一步深化数字化转型。

已经构建“君弘灵犀”大模型的国泰君安，目前同样进行了DeepSeek-R1模型的本地化部署，而这一举动旨在进一步强化“君弘灵犀”大模型的智能投研与智能服务能力。

之所以券商积极布局大模型并迅速推进DeepSeek的相关接入和本地化部署，还在于DeepSeek具有不少核心优势。“DeepSeek在核心技术自主可控、应用场景深度契合、成本效率方面优势显著。这些优势为Al大模型在证券行业的大量应用提供了巨大空间和契机。人工智能技术必将深度融入券商日常管理和客户服务当中，更好地发挥券商社会财富管理者的功能。”华西证券上述人士提到。

国盛证券上述人士也提到：“DeepSeek作为国产模型的杰出代表，凭借其强大的语言理解与生成能力、高效的运算速度以及卓越的泛化性能，在国内外引起轰动。它能够处理海量的文本数据，精准理解复杂语义，为各领域的应用提供坚实的技术支撑，已然成为国产大模型领域的标杆。采用DeepSeek大模型的优势在于推理能力较强、推理成本更低，DeepSeek能准确识别用户问题的意图，在同等资源下，DeepSeek较其他模型回答更快。”

从投研到风控 大模型融入券商业务场景

进一步来看，梳理上述16家券商将进一步融合应用的场景，主要涉及客户管理、系统运维、投资顾问、财富管理、卖方研究、风险管控、研发辅助等。

“大模型将重点聚焦探索在投顾服务升级与总部效能提升两大领域的应用，进一步提升精准服务效率，同时也赋能客户，提升专业服务水平。”华西证券上述人士提到。

其中，在财富管理转型方面，华西证券将通过大模型技术赋能人才培训、知识库建设、资产配置、基金投顾等核心场景。支持员工通过智能搜索快速获取客户画像、行业动态及产品信息，提升展业效率；在投研投资方面，大模型将深度应用于海量数据处理、市场趋势预测及投资策略生成。通过智能分析、多维度数据挖掘及自动化报告生成，大幅提升投研效率；在产业链研究方面，华西证券将依托大模型技术，构建智能化产业链研究平台。通过对上下游企业、市场供需关系、政策环境等多维度数据的深度分析；在数据治理方面，利用大模型技术与数据治理深度融合，实现数据的高效整合、清洗与分析，进一步提升数据质量与价值。在办公增效方面，依托大模型技术，全面推动办公流程的自动化与智能化。

国盛证券上述人士也提到：“未来，国盛证券将基于DeepSeek实现智能客户助手、智能系统运维等场景，并同步推进各平台在业务协同等场景的功能集成，借助DeepSeek大模型强大的数据分析与整合能力，进一步打破各业务部门之间的数据壁垒，实现客户信息、业务数据、市场动态等多维度数据的实时共享与深度融合，大大缩短业务办理周期，提升业务协同效率。”

国金证券相关人士也告诉记者：“目前，国金证券基于国产大模型DeepSeek的思维链（CoT）技术打造的‘深度思考’产业链智能挖掘系统已投入应用，这标志着国金证券的产业链研究实现了从传统静态分析到智能推理+可解释性分析的升级。而大模型产业链智能挖掘是国金证券研究所金融工程团队在证券行业率先提出的特色应用场景。除了这一特色场景外，国金证券的Deepseek R1应用还将进一步拓展至智能客服、风险管理、投资分析等核心业务领域，并助推财富管理、投资银行等各项业务的数字化转型。”

当前，券商数字化转型进入“深水区”，国金证券首席信息官王洪涛表示：“DeepSeek为人工智能在金融领域的创新与应用提供了更多可能性，助力行业探索新业务模式、开发创新型金融服务，为行业增长带来新的动力。技术的进步使券商能够拓展业务边界，优化产品和服务结构，从而提升市场竞争力。”